AI應用法律風險評估
於AI專案規劃、採購或上線前，辨識適用法規及主要法律風險，提出可執行的風險控制方案。
- 協助盤點AI應用情境與資料來源
- 盤點適用法規及主管機關要求
- 評估個資、著作權、營業秘密及消費者保護等法律風險
- 評估自動化決策對當事人權益之影響
- 依國內外風險分級架構評估應用之風險等級
- 提出風險降低措施及上線前檢核建議
AI法律與治理
在創新與風險之間，建立可檢驗、可落實的AI治理機制
服務簡介
企業導入AI，法律問題並不只出現在系統上線的那一刻。從訓練資料的來源與授權、個人資料的使用、生成內容的權利歸屬，到AI輔助決策對客戶、員工或民眾造成的影響，每一個環節都可能涉及個資、著作權、營業秘密、消費者保護、勞動及產業監理等法規。
我國《人工智慧基本法》已於115年1月14日公布施行，歐盟《人工智慧法》（EU AI Act）亦已分階段適用，部分產業主管機關也陸續發布AI應用相關指引。企業需要的不是抽象的倫理宣言，而是能對應實際系統與業務流程的治理制度。
我們協助企業盤點AI應用情境、評估法律風險、建立內部治理規範，並依需要輔導導入 ISO/IEC 42001 人工智慧管理系統，使AI的開發、採購與使用具備明確的權責分工、紀錄及控制措施。服務方式可依個案需要，包括專案法律評估、制度建置、契約草擬與審閱，以及驗證輔導。
我國《人工智慧基本法》已於115年1月14日公布施行，歐盟《人工智慧法》（EU AI Act）亦已分階段適用，部分產業主管機關也陸續發布AI應用相關指引。企業需要的不是抽象的倫理宣言，而是能對應實際系統與業務流程的治理制度。
我們協助企業盤點AI應用情境、評估法律風險、建立內部治理規範，並依需要輔導導入 ISO/IEC 42001 人工智慧管理系統，使AI的開發、採購與使用具備明確的權責分工、紀錄及控制措施。服務方式可依個案需要，包括專案法律評估、制度建置、契約草擬與審閱，以及驗證輔導。
專業服務模組
訓練資料與生成內容之適法性
檢視AI模型開發及使用過程中的資料取得與內容產出，降低權利爭議。
- 檢視訓練資料之取得方式及授權範圍
- 網路公開資料及爬取資料之使用風險
- 個人資料用於模型訓練之法律依據
- 生成內容之著作權風險
- 依國內外風險分級架構評估應用之風險等級
AI治理制度建置與 ISO/IEC 42001 驗證輔導
將AI治理原則轉化為組織內部可執行的政策、流程及紀錄，並協助準備國際標準驗證。
- AI治理政策、使用守則及內部管理規範
- AI系統盤點及風險分級機制
- 權責分工、人為監督及AI事件處理程序
- 決策說明、使用者告知及申訴機制設計
- ISO/IEC 42001 差距分析、制度建置及驗證前準備
- 銜接既有管理制度（如ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27701）
AI相關契約草擬與審閱
透過契約明確界定AI系統開發、提供及使用各方之權利義務與責任。
- AI系統開發、建置及委外契約
- AI服務及雲端AI服務之使用條款與採購契約
- 模型或資料授權契約
- 智慧財產權歸屬、權利瑕疵擔保及責任限制條款
- 資料使用限制、保密及資訊安全要求
國際AI法規遵循
協助提供AI產品或服務至海外市場之企業，掌握主要法域之AI監理要求。
- 歐盟《人工智慧法》適用範圍及角色判斷（提供者、部署者等）
- 透明度義務及AI生成內容標示
- 各國AI監理政策及執法趨勢研究
- 跨境提供AI服務之合規評估
AI指引撰擬
協助政府機關研擬機關內部之AI使用規範，或主管機關對所轄產業發布之AI應用指引，使指引內容兼顧法規要求與實務可行性。
- 盤點機關或所轄產業之AI應用情境及風險
- 國內外AI指引及監理模式比較研究
- 公務使用生成式AI之內部規範及作業程序
- 產業AI應用指引、行為規範及檢核表草擬
- 風險評估機制及內部控制規範設計
- 利害關係人意見蒐集及座談會規劃
常見服務與諮詢情境
員工開始使用生成式AI工具
評估將公司資料輸入外部AI服務可能造成的營業秘密、個資及著作權風險，訂定使用規範。
開發或推出AI產品
從資料取得、模型訓練到產品上線，確認各階段的法律依據及風險。
以AI輔助招募、授信、客服或審核等決策
評估自動化決策對當事人權益的影響，規劃人為監督、說明及申訴機制。
採購AI系統或雲端AI服務
審閱供應商條款，確認資料是否被用於模型訓練、資料儲存地點及發生爭議時的責任歸屬。
相關知識專區
- AI 法律與治理 — 人工智慧的法律風險、演算法治理與國際監理趨勢