而蘋果想到的方法，是到美國大學求助學者，聯合開發一種問世已久的老技術「差異化隱私」（differential privacy）。與靠匿名化數據來遮蔽使用者身份的資安手法不同（因為這些在外層的匿名也可能被破解），這種技術的原理是在用戶數據裡混入「噪音」（一些沒有意義的資訊），某種程度上「毀掉」這筆資料，使得蘋果或其他惡意人士無法追蹤這名用戶。接著當無數筆個人資料被上傳到蘋果伺服器做機器學習時，再對這批大數據進行隨機排列與融合，讓資料變得更面目全非。蘋果也做出其他隱私安排，避免從用戶的裝置抽取過多數據。
詳文網址: http://technews.tw/2016/06/17/sirikit-and-privacy/